Jak pochopit, že rostlina je nemocná?

Vizuální kontrola je důležitým aspektem, pokud jde o zdraví rostlin. Protože laboratorní testy nejsou praktickým nástrojem pro každodenní diagnostiku, náklady a doba obratu znamenají, že pěstitelé se rozhodují na základě příznaků, které lze na rostlinách vidět. Kontrola rostlin zabere spoustu času a často nechává pěstitele na pochybách. Konzultanti pro plodiny jsou k dispozici, aby podpořili pěstitele při rozhodování a zajistili, že chyby budou omezeny na minimum. Co ale dělat, když taková pomoc neexistuje? Naštěstí mohou pomoci technologie. Aplikace založená na AI pro detekci chorob rostlin je možná díky velkému skoku ve výkonu dosaženém výzkumnou komunitou AI.

V posledních letech byly softwarové produkty schopny provádět úkoly založené na vidění s přesností přesahující lidskou úroveň. Proč tedy neaplikovat tuto technologii na agronomické konzultace? Díky rozšíření mobilních zařízení je tento problém ještě naléhavější, protože taková zařízení umožnila distribuci řešení ve velkém měřítku. Farmáři a domácí pěstitelé mohou nosit agronoma v kapse, když jdou své rostliny zkontrolovat.

Agrio je aplikace pro Android a iOS určená právě k tomu. To pomáhá producentům lépe řídit ochranu plodin. Identifikace chorob je kritickou součástí rutinní ochrany rostlin. Hodnota, kterou aplikace nabízí, přitahuje i další publikum. Domácí pěstitelé, kteří hledají odbornou radu, tvoří většinu uživatelské základny využívající funkci identifikace chorob pro své potřeby. To odpovídá rostoucímu trendu mileniálů, kteří využívají technologie k pěstování potravin ve svých domovech. Kromě toho Agrio nabízí biologické a organické ošetření jako součást protokolů integrované ochrany proti škůdcům, díky čemuž jsou ještě relevantnější pro zahradníky a domácí zahrádkáře.

Aplikace pro detekci chorob rostlin a úsporu času

Při inspekci pole okamžitá identifikace eliminuje potřebu ztrácet čas identifikací problémů a zaznamenáváním výsledků. Zaznamenané snímky si navíc mohou prohlédnout ostatní a v budoucnu je použít jako referenci. Zahradníci, pro které je obtížné stanovit přesnou diagnózu, používají tento nástroj jako pomůcku nebo jako způsob, jak získat druhý názor, když jsou na pochybách. To je zvláště důležité, když nejsou k dispozici jiné zdroje poradenství, například v zemích, kde je poměr pěstitelů a agronomů velmi vysoký.

Proč je důležité určit příčinu problému?

Každý patogen nebo hmyz vyžaduje jinou léčbu. Kromě toho si v některých oblastech mohou patogeny vyvinout rezistenci vůči některým způsobům léčby; tyto informace je třeba vzít v úvahu při předepisování léčby.

Pokud se na místě již vyskytují problémy, může přesná identifikace pomoci zabránit šíření. Strategie, kterou je třeba přijmout opatření, závisí na přesné identifikaci příčiny.

Pokud jde o prevenci, musí pěstitelé zvážit důsledky pro následující sezóny. Střídání plodin nebo zpracování půdy lze doporučit, pokud se očekává, že škůdce přežije v půdě nebo zbytcích plodin. V případě virového onemocnění může být doporučeno vysazovat odrůdy odolné vůči virům v následujících sezónách poté, co byl virus v regionu identifikován. Dalšími faktory, které vyžadují přípravu půdy před výsadbou, jsou salinita půdy, nevhodné pH půdy, přítomnost háďátek a další. Ve všech výše uvedených příkladech je nutné získat přesnou identifikaci problému, aby se předešlo budoucím ztrátám.

Proč je umělá inteligence tím správným přístupem

V poradcích pro ochranu plodin je obrovská mezera, což vede ke 40 % ztrát na plodinách. Poměr zemědělských dělníků a zemědělců je neúměrně nízký a zdaleka ne optimální poměr 1:50. Přístup ke kvalitnímu poradenství je pro domácí pěstitele ještě hůře dostupný. S pomocí AI můžeme nabídnout bezplatné řešení pro rozpoznávání obrazu, které dokáže tuto mezeru zacelit. Agrio analyzuje tisíce snímků denně, což by jinak zabralo stovky hodin lidských expertů, což je cenově neefektivní alternativa. Řešení není omezeno rozsahem, a proto nabízí životaschopný způsob, jak podpořit výrobce, zlepšit globální produkci potravin a snížit hlad.

Jak umělá inteligence identifikuje choroby rostlin?

Moderní technologie rozpoznávání obrazu jsou založeny na konceptu umělých neuronových sítí. Stejně jako se studenti agronomie učí, neuronová síť je reprezentována příklady nemocných rostlin, které byly označeny odborníky. Během tréninkového procesu se síť neuronů přizpůsobuje, dokud nedosáhne maximálního odhadu výkonu. Výsledkem je aplikace, která detekuje choroby rostlin a neustále se zdokonaluje, jak se objevují nové příklady. Na základě zpětné vazby pěstitelů a terénních pozorování se Agrio učí, které léčebné protokoly jsou nejúčinnější. Zpracování, které nebylo efektivní, signalizuje možný problém s identitou a poskytuje další informace pro zlepšení sítě.

Příznaky různých nemocí se mohou zdát podobné, ale jak je Agrio rozezná?

Příznaky pozorované na různých částech rostliny a informace o geografii a počasí nám pomáhají rozlišovat mezi problémy. Podobně jako u lékařského diagnostického procesu bude aplikace klást výrobcům otázky, aby pomohla stanovit správnou diagnózu, když na obrázcích není dostatek informací.

Proč nestačí satelity a další zařízení pro dálkový průzkum, pokud jde o přesnou diagnostiku problémů rostlin?

Dálkové snímání je užitečné, když výrobci chtějí přesně určit, kde začaly problémy. Kamery namontované na dronech nebo jiném zařízení ale uvidí jen část příznaků. Příznaky pozorované na listech jsou často sekundární; skutečný problém může být s vnitřními tkáněmi stonků nebo kořenů. Aplikace instruuje výrobce, jaké zásahy jsou nutné k identifikaci hlavní příčiny. V tomto smyslu zatím na světě neexistuje žádná dobrá alternativa k botám.

Dokáže se Agrio naučit identifikovat choroby rostlin, kterých si dříve nevšiml?

Aplikace se neustále učí. Když uživatelé nahrávají obrázky, které umělá inteligence nedokáže identifikovat, existuje možnost sdílet fotografie s lidskými odborníky. Korespondenci mezi zahradníkem a odborníky využívá umělá inteligence k tréninku. Díky tomu může Agrio využít dříve nabyté dovednosti k rychlejšímu zvládnutí nových rostlin.

Co se zatím Agrio naučilo určovat?

Nemoci a hmyzí škůdci jsou hlavním problémem, kterému čelíme. Ale bylo studováno mnoho dalších abiotických stresorů, jako je nedostatek živin, toxicita, environmentální faktory jako vítr a kroupy a mnoho dalších. Schopnost rozlišovat mezi biotickým a abiotickým stresem je důležitá a může zabránit zbytečnému používání pesticidů.

Jaké je využití takové technologie ve futuristické farmě?

V budoucnu budou technologie počítačového vidění nezbytné v autonomních farmách. V takových zařízeních bude kritická automatická identifikace onemocnění.

Recenze

Agrio je aplikace, která identifikuje choroby rostlin a slouží jako osobní agronom, kterého můžete nosit v kapse. Zpřístupňujeme inovativní systém podpory ochrany plodin každému pěstiteli s chytrým telefonem. Připojte se k nám ještě dnes a zúčastněte se této vzrušující cesty.

• Intuitivní aplikace pro péči o rostliny s multimodálním chatbotem
• Pěstování brambor: Podrobný průvodce výsadbou bramborových klíčků
• Pochopení a kontrola Red roztočů: Komplexní průvodce
• Vyhledávání mšic sójových a role nástrojů digitálního vyhledávání
• Maximalizujte zdraví rostlin pomocí zahrady se zvýšeným záhonem